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Mein AI-Stack

KI multipliziert den Output – sie ersetzt kein Urteilsvermögen. Hier ist der konkrete Stack, mit dem ich in meinen Engagements arbeite.

Die KI-Landschaft entwickelt sich rasant – und damit auch meine Arbeitsweise. Diese Liste zeigt meinen aktuellen Stack; neue Tools kommen laufend hinzu, andere werden schneller abgelöst, als sich die meisten Branchen bewegen. Sie ist als Momentaufnahme zu verstehen, nicht als feste Methodik. In sechs Monaten werden einige dieser Tools bereits weiterentwickelt sein.

Onboarding & Wissen

Client-Kontext aufbauen

  • NotebookLM – vollständiger Download aller Kundenmaterialien, strukturiert und aufbereitet für einen schnellen, tiefen Kontextaufbau zu Beginn eines Engagements
Recherche & Strategie

Strategische Arbeit

  • ChatGPT Pro / Claude / Gemini (Extended Thinking) – Marktrecherche, Wettbewerbsanalyse, Brief-Entwicklung und strategische Szenarioplanung mit der nötigen Tiefe
Copy & Content

Copy-Entwicklung

  • ChatGPT Pro / Claude / Gemini (Extended Thinking) – Long- und Short-Form-Copy, mit Extended Thinking für Präzision, Nuancierung und markenkonforme Tonalität
Visual & Stock

Bildgenerierung

  • Midjourney – visuelle Ideenfindung und KI-generierte Bildwelten
  • Gemini (Imagen) – hochwertige Bildgenerierung, besonders stark für Produkt- und Markenvisualisierungen
  • Freepik – Stock-Material und KI-optimierte Visuals
Testing & Optimierung

A/B-Testing & GEO

  • Hotjar – Verhaltensanalyse, Heatmaps, Session-Recordings
  • VWO & Kameleoon – A/B- und multivariate Tests, Personalisierung
  • Peec AI – GEO (Generative Engine Optimisation) Analyse
Tracking & Attribution

Dateninfrastruktur

  • GA4 + GTM – Event-Tracking, UTM-Standards, Funnel-Messung
  • HubSpot – Feld-Mapping, Pipeline-Daten, KPI-Prognosen auf Basis historischer Funnel-Daten
Reporting & Automatisierung

Automatisiertes Reporting

  • Looker Studio – KI-gestützte Dashboards, automatisierte Performance-Ansichten
  • n8n / Zapier – Alert-Logik und wöchentlich automatisierte Report-Erstellung
Audience & Pipeline

Targeting & Audience Intelligence

  • Clay + Apollo – Zielgruppen-Listen, Segment-Tagging, Skalierung von Partner-Marketing
  • Apollo Sequencing + HubSpot Sync – Pipeline-Aufbau und CRM-Abgleich
  • Gesprächsaufzeichnung / Transkription / CRM-Sync – automatisches Clustering nach Segmenten, Einwänden und Kaufmotiven
  • Brandwatch / Custom Agents – Wettbewerbs-Monitoring
Website & Agent Building

Code & agentische Architekturen

  • Claude Code – Entwicklung und Iteration von Websites, Landing Pages und Marketing-Assets direkt im Code; kein Handoff, vollständig im Kontext ausgeführt
  • Agent-Workflows – Konzeption und Umsetzung agentischer Marketing-Architekturen: automatisierte Recherche-Loops, Content-Pipelines, Outbound-Sequenzen und individuelle Tools auf Basis von Claude und anderen LLM-APIs

Alle AI-Outputs werden vor der Verwendung geprüft, bearbeitet und validiert. Keine vertraulichen Kundendaten werden ohne ausdrückliche Vereinbarung über öffentliche AI-Tools verarbeitet.

Neugierig, wie das in eurer Situation konkret aussehen kann?

Dann meldet euch.

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